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Esempio: punteggio z di un vettore di dati
Calcolare un punteggio z per un vettore di dati distribuiti normalmente con una deviazione standard della popolazione nota.
1. Definire un insieme di dati da analizzare.
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2. Calcolare la media del campione, m_s.
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3. Definire il livello di significatività, la deviazione standard della popolazione e la media proposta della popolazione.
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4. Calcolare il punteggio z.
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5. Dichiarare l'ipotesi nulla e quella alternativa per il test a due code.
H0: m = μ
H1: m ≠ μ
6. Utilizzare la funzione pnorm per calcolare il valore p e verificare l'ipotesi. In questo esempio tutte le espressioni booleane restituiscono 1 se l'ipotesi nulla è vera (non si rifiuta H0).
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Supponendo che l'ipotesi nulla sia vera, vi è una probabilità pari a 4.11*10-10 che la statistica del test sia maggiore di quella osservata. Il confronto tra il valore p e il livello di significatività indica che è possibile dimostrare che l'ipotesi alternativa è vera.
7. Utilizzare la funzione qnorm per calcolare i limiti della regione critica e verificare l'ipotesi.
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Rifiutare l'ipotesi nulla. È possibile dimostrare che la media non è uguale a μ.
8. Utilizzare la funzione dnorm per calcolare e tracciare il grafico della distribuzione normale standard (blu), dei limiti della regione critica (rosso) e del punteggio z (verde).
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