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Regresión mediana-mediana
medfit(vx, vy): permite devolver un vector que contiene los coeficientes a y b para una línea con la forma a + b·x que mejor se aproxime a los datos en los vectores vx y vy utilizando la regresión mediana-mediana.
El algoritmo mediana-mediana divide los conjuntos de datos en 3 conjuntos más pequeños de aproximadamente el mismo tamaño. A continuación, cada conjunto se representa mediante un único punto determinado por las medianas de los datos x e y en el conjunto. A continuación, se ajusta una línea a estos 3 puntos. La intercepción se elige de modo que la línea atraviese el punto promedio de las medianas de los tres grupos:
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Si los datos contienen valores atípicos, el ajuste de los mínimos cuadrados se podría perder al intentar minimizar la distancia respecto al valor atípico. La línea medfit es mucho menos sensible a los valores atípicos, al igual que la mediana es una medida mucho menos sensible a los valores atípicos que la media.
Argumentos
vx es un vector de números reales que representa los valores x.
vy es un vector de números reales que representa los valores y. vy debe tener la misma longitud que vx.
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