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Ejemplo: regresión logarítmica
logfit
Use la función logfit para ajustar los datos a la siguiente ecuación logarítmica:
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1. Defina la siguiente matriz.
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2. Defina un vector de aproximaciones.
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La función ln solo se define para números positivos. El segundo parámetro cambia los datos de x de modo que ln se pueda calcular. Si los datos x son negativos, el segundo valor de prueba debería ser positivo y lo suficientemente grande como para desviar los valores x al eje positivo.
En algunos casos, se deben ajustar las aproximaciones para conseguir el mejor ajuste posible. El primer valor debería describir aproximadamente la altura y el signo de los datos, el segundo debería reflejar el desvío horizontal y el tercero, el desvío vertical. Se pueden trazar los datos en primer lugar para determinar los valores de prueba.
3. Utilice la función logfit para buscar los parámetros para el ajuste logarítmico.
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El segundo parámetro es muy pequeño. La función lnfit es una buena alternativa a logfit.
4. Trace los datos y el ajuste logarítmico.
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El ajuste es casi perfecto, tal y como confirma el coeficiente de correlación:
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lnfit
Utilice la función lnfit para ajustar los datos a la siguiente ecuación logarítmica:
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1. Llame a lnfit para buscar los parámetros a y b.
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2. Trace los datos y la función de ajuste.
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3. Calcule el coeficiente de correlación.
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Está muy cerca de la correlación conseguida con la función logfit.
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