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Formfunktionen
• shape_features(M) – Übergibt eine Matrix der formschlüssigen Formfunktionen, wie Schwerpunkte und räumliche Varianzen und Momente, für jeden eindeutigen Pixelwert des beschrifteten Bildes M.
Diese Funktion kann in Verbindung mit Bildmorphologie und verbundener Komponentenbeschriftung zur Klassifizierung von Objekten in einem Bild verwendet werden. Das Bild wird als ein verbundenes Komponentenbild behandelt, wobei die Komponenten mit aufeinanderfolgenden Ganzzahlen beschriftet werden und die Funktionen für jede Komponente berechnet werden.
Die Zeilen der resultierenden Matrix entsprechen den Komponentenbeschriftungen im Bild, während die Spalten den berechneten Funktionen entsprechen.
In der folgenden Tabelle werden die Spaltenorte der berechneten Funktionen beschrieben:
Spalte
Funktion
0
X Schwerpunkt
1
Y Schwerpunkt
2
räumliche Varianz in X-Richtung
3
räumliche Varianz in Y-Richtung
4
räumliche Varianz entlang der Hauptachse der Komponente
5
räumliche Varianz senkrecht zur Hauptachse der Komponente
6
Region
7
Verhältnis der Fläche der Komponente zur Fläche des gesamten Bildes
8
Orientierung der Hauptachse von der Horizontalen (Radiant)
9
Mittenversatz der Komponente
10
Punkt ganz links
11
Punkt ganz rechts
12
Punkt ganz oben
13
Punkt ganz unten
14
räumliches Standardmoment 00
15
räumliches Standardmoment 01
16
räumliches Standardmoment 10
17
räumliches Standardmoment 11
18
räumliches Standardmoment 02
19
räumliches Standardmoment 20
20
räumliches Standardmoment 12
21
räumliches Standardmoment 21
22
räumliches Standardmoment 03
23
räumliches Standardmoment 30
24
zentrales räumliches Moment 00
25
zentrales räumliches Moment 01
26
zentrales räumliches Moment 10
27
zentrales räumliches Moment 11
28
zentrales räumliches Moment 02
29
zentrales räumliches Moment 20
30
zentrales räumliches Moment 12
31
zentrales räumliches Moment 21
32
zentrales räumliches Moment 03
33
zentrales räumliches Moment 30
34
normalisiertes zentrales räumliches Moment 00
35
normalisiertes zentrales räumliches Moment 01
36
normalisiertes zentrales räumliches Moment 10
37
normalisiertes zentrales räumliches Moment 11
38
normalisiertes zentrales räumliches Moment 02
39
normalisiertes zentrales räumliches Moment 20
40
normalisiertes zentrales räumliches Moment 12
41
normalisiertes zentrales räumliches Moment 21
42
normalisiertes zentrales räumliches Moment 03
43
normalisiertes zentrales räumliches Moment 30
44
invariantes Moment 1
45
invariantes Moment 2
46
invariantes Moment 3
47
invariantes Moment 4
48
invariantes Moment 5
49
invariantes Moment 6
50
invariantes Moment 7
Argumente
• M ist eine Bildmatrix.
Funktionen zum Extrahieren von KEs
Beispiel: Formfunktionen
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