Median-Median-Regression
• medfit(vx, vy) – Übergibt einen Vektor mit den Koeffizienten a und b für eine Linie der Form a + b·x, die die Daten in den Vektoren vx und vy mit einer Median-Median-Regression am besten darstellt.
Der Median-Median-Algorithmus teilt die Datensätze in 3 kleinere etwa gleich große Sätze. Jeder Satz wird anschließend durch einen einzelnen Punkt dargestellt, der durch den Median der x - und y-Daten im Satz bestimmt wird. Anschließend wird eine Linie an diese 3 Punkte angepasst. Der Achsenabschnitt wird so gewählt, dass die Linie durch den Punkt verläuft, der den Durchschnitt der Mediane der drei Gruppen darstellt:
Wenn die Daten Ausreißer enthalten, wird die Kleinste-Quadrate-Anpassung beim Minimieren des Abstands zum Ausreißer eventuell fehlgeleitet. Die medfit-Linie ist wesentlich weniger anfällig für Ausreißer, ebenso sehr wie der Median ein weniger auf Ausreißer reagierendes Maß für die Zentralität darstellt als der Mittelwert.
Argumente
• vx ist ein Vektor aus reellen Zahlen für die x-Werte.
• vy ist ein Vektor aus reellen Zahlen für die y-Werte. vy muss die gleiche Länge haben wie vx.