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Median-Median-Regression
medfit(vx, vy) – Übergibt einen Vektor mit den Koeffizienten a und b für eine Linie der Form a + b·x, die die Daten in den Vektoren vx und vy mit einer Median-Median-Regression am besten darstellt.
Der Median-Median-Algorithmus teilt die Datensätze in 3 kleinere etwa gleich große Sätze. Jeder Satz wird anschließend durch einen einzelnen Punkt dargestellt, der durch den Median der x - und y-Daten im Satz bestimmt wird. Anschließend wird eine Linie an diese 3 Punkte angepasst. Der Achsenabschnitt wird so gewählt, dass die Linie durch den Punkt verläuft, der den Durchschnitt der Mediane der drei Gruppen darstellt:
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Wenn die Daten Ausreißer enthalten, wird die Kleinste-Quadrate-Anpassung beim Minimieren des Abstands zum Ausreißer eventuell fehlgeleitet. Die medfit-Linie ist wesentlich weniger anfällig für Ausreißer, ebenso sehr wie der Median ein weniger auf Ausreißer reagierendes Maß für die Zentralität darstellt als der Mittelwert.
Argumente
vx ist ein Vektor aus reellen Zahlen für die x-Werte.
vy ist ein Vektor aus reellen Zahlen für die y-Werte. vy muss die gleiche Länge haben wie vx.
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