頻譜分析

• coherence(vx, vy, n, r, [w]) - 傳回向量 vx 與 vy 的連貫性。信號向量會以重疊 r 的分式分成 n 個重疊的區間。每個數據區段皆會顯示於取窗 w 內。

coherence 函數會量測某信號對其他信號的線性依存度，並且等於以兩個功率頻譜分割的兩個信號之交叉頻譜的平方量值，值的範圍介於零與一之間。coherence 函數值為 1，通常表示這兩個信號在該頻帶中的元件沒有高雜訊，而值為 0 則表示在該頻帶中有最多雜訊。

• cspectrum(vx, vy, n, r, [w]) - 傳回向量 vx 與 vy 的交叉頻譜。信號向量會以重疊 r 的分式分成 n 個重疊的區間。每個數據區段皆會顯示於取窗 w 內。

• pspectrum(v, n, r, [w]) - 傳回 v 的功率頻譜，此頻譜是將 v 分成 n 個與重疊分式 r 重疊之區段所計算得出。每個數據區段皆會顯示於取窗 w 內。

• snr(vx, vy, n, r, [w]) - 傳回 vx 與 vy 的信號-雜訊比。信號向量會以重疊 n 的分式分成 r 個重疊的區段。每個數據區段皆會顯示於取窗 w 內。

引數

• v、vy 與 vy 都是複數信號向量。

• n 是介於 1 與代表輸入信號細目的 length(vx) 之間的整數。

• r 是細目之間的分數重疊，以數字 0 ≤ r < 1 表示。

• w (選用) 是代表加窗函數索引的整數。若 w 為 0 或未指定，則會使用矩形窗。

下表顯示 w 的值及其相對應的窗：

其他資訊

• 上述函數所傳回之向量的長度，取決於原始向量的長度、所需的細目數量，以及細目之間的重疊。

• 上述函數會實行 Welch 的平均週期圖方法，選取數據的「重要」部分，就內容範圍較窄的長期樣本系列而言，此方法比 FFT 更為適用。

• 此類型的頻譜分析常用於音樂與演講分析以，以及雷達信號分析，因為其量測信號常是出現在相關值之間的隨機雜訊 (例如，言談以及出現在字與音節之間的停頓)。

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