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羅吉斯蒂遞歸
• lgsfit(vx, vy, vg) - 傳回向量，內含 a / (1 + b · exp(−c·x)) 形式的羅吉斯蒂曲線之係數，使用 vg 中的估值使其最近似 vx 與 vy 中的數據。
lgsfit 函數採用雷文柏格-馬括特方法進行最小化。
引數
• vx, vy 是長度相同之實數數據值的向量，分別對應至數據集中的 x 與 y 值。至少須有三個數據點。
• 在羅吉斯蒂方程式中，vg 是參數 a、b 與 c 之實數估值的三元素向量。
關於曲線擬合函數
非線性遞歸
範例：羅吉斯蒂遞歸
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