指數遞歸
• expfit(vx, vy, [vg]) - 傳回向量，內含 A · exp(b·x) + C 形式的指數曲線之係數，使之最近似 vx 與 vy 中的數據。
expfit 函數採用雷文柏格-馬括特方法進行最小化。若是與上述形式不同的指數擬合，請使用 genfit。
引數
• vx, vy 是長度相同之實數數據值的向量，分別對應至數據集中的 x 與 y 值。x 值必須 ≥ 0。至少必須有三個數據點。
 |
您必須將數據位移至正向軸，才能對具有 x 個負值的數據執行指數擬合。負值 x 數據上的指數擬合會產生虛值的擬合函數。
|
• 在指數方程式中，vg (選用) 是參數 A、b及C 之實數估值的三元素向量。若未使用此引數，expfit 就會產生擬合 vy 對數之直線的估值。