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範例:分位數圖
使用 qqplot 函數建立分位數圖。
兩個數據集
比較分位數圖中兩組資料的分位數,以檢驗其分佈是否相同。
1. 定義數據集。
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欄 2 顯示已建立量值的批次,欄 3 顯示結合矽與硝酸鹽的量測強度長條圖。
2. 萃取 2 及 3 兩欄利率。
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3. 根據量測是在批次 1 或批次 2 中採用,呼叫 vlookup 分割數據。
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4. 計算每個批次的第一及第三個四分位數。
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5. 繪製分位數圖及分位數。
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繪製 1 對 1 的參照線,以突顯數據的變化。
雖然非常小與非常大百分位數的值相似,但分位數圖顯示這兩個批次不共用相同的分佈。批次 1 的分位數明顯高於批次 2,暗示處理條件大不相同。
常態分佈
判斷熱流計的量測是否為隨機提取。比較量測與分位數圖的常態分佈,以檢查其是否為常態分佈。
1. 定義數據集,以描述熱流。
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2. 求解常態分位數圖的數據點。
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3. 求解最佳擬合線,以檢視數據分位數與常態分佈分位數有多近。
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4. 繪製分位數圖與最佳擬合線。
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相關性與參照線非常接近,表示樣本為常態分佈。
常態性檢查是檢測離群值所執行的檢驗之一。
韋伯分佈
檢驗數據集是否遵循韋伯分佈。
1. 以向量 R 記錄提高電壓加壓之纜線的電氣絕緣電壓故障。
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2. 繪製數據的柱狀圖。
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柱狀圖顯示數據不是常態分佈。數據偏斜於一側。您可比較分位數圖中的韋伯分佈數據。
3. 求解韋伯分位數圖的數據點。
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4. 求解最佳擬合線,以檢視數據分位數與韋伯分佈分位數有多近。
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5. 繪製分位數圖與最佳擬合線。
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相關性與參考線接近,表示可以韋伯分佈建立數據集模型。
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韋伯分位數圖使用對數刻度。
參照
J.F. Lawless 所著 Statistical Methods for Lifetime Data (存活數據統計方法) 第 2 版,Wiley-Interscience 於 2002 年出版。
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