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範例:中值-中值遞歸
使用 medfit 函數計算數據集的「中值-中值」直線擬合。
1. 定義數據集。
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最後一個點是離群值:
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2. 呼叫 medfit 函數求解「中值-中值」直線擬合的係數。使用這些係數定義「中值-中值」線。
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3. 呼叫 line 函數求解最小平方線性擬合的係數。使用這些係數定義最佳擬合線。
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4. 繪製數據點與前文定義的兩條線。
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線性擬合受離群值的影響比受「中值-中值」擬合的影響來得大。
這是否有幫助?