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範例:峰度與偏度值
使用
kurt
及
skew
函數比較韋伯分佈及常態分佈的形狀。
1.
定義並繪製下列分佈:
points
2000
i
0
points
WD
rweibull
points
2
kg
ND
rnorm
points
0.87
0.5
kg
WH
histogram
15
WD
kg
NH
histogram
15
ND
kg
欄
欄
11
WH
0
NH
0
11
WH
1
NH
1
2.
計算分佈的峰度,以比較分佈的高峰。
kurt
WD
kurt
ND
柱狀圖的柱狀說明了零的常態分佈之峰度微差。韋伯分佈的峰度表示了其與常態分佈相比微高。
利用下列樣本峰度係數可計算總體峰度:
kurtosis
v
rows
v
rows
v
1
v
mean
v
4
rows
v
1
rows
v
2
rows
v
3
Stdev
v
4
3
rows
v
1
2
rows
v
2
rows
v
3
kurtosis
WD
kg
kurtosis
ND
kg
3.
比較分佈的偏度。
skew
WD
skew
ND
韋伯分佈向右下降。
利用下列樣本偏度係數可估算總體偏度值:
skewness
v
rows
v
v
mean
v
3
rows
v
1
rows
v
2
Stdev
v
3
skewness
WD
kg
skewness
ND
kg
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