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範例:協方差與主元件分析
計算數據集的協方差,並使用
eigenvals
與
eigenvec
函數執行主元件分析。
1.
定義下列矩陣
D
。
D
7.5
5.5
7.5
5.5
5.5
5.5
5.5
7.5
7.5
4.5
5.0
7.0
5.0
4.5
5.0
5.5
4.5
5.0
5.0
7.5
5.0
6.5
7.5
7.5
5.0
6.5
12.0
8.5
12.0
8.5
9.0
8.5
8.5
12.0
12.0
7.5
8.0
11.0
8.5
7.5
8.0
9.0
7.5
8.0
8.0
11.5
8.5
10.5
12.0
12.0
8.0
10.0
5.5
4.0
5.5
4.0
4.5
3.5
4.0
5.0
5.5
4.0
4.0
4.5
4.0
4.0
3.5
3.5
3.5
4.5
4.0
5.0
4.0
4.5
5.5
5.0
4.0
4.0
D
的每列各代表一個觀察項目,每欄則代表一個受量測的特性。
2.
計算樣本的協方差矩陣。
i
0
rows
D
1
j
0
cols
D
1
X
i
j
D
i
j
mean
D
j
S1
X
X
rows
D
1
3.
計算並排序本徵值。
V
reverse
sort
eigenvals
S1
V
4.
計算轉換矩陣。
x
j
eigenvec
S1
V
j
T
augment
x
0
x
1
x
2
T
5.
轉換原始數據。
D2
D
T
6.
計算轉換數據的協方差矩陣。
i
0
rows
D2
1
j
0
cols
D2
1
X
i
j
D2
i
j
mean
D2
j
S2
X
X
rows
D2
1
數據的主元件是矩陣
S2
的對角元素。
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