函數 > 數據分析 > 離群值與 NaN > 關於離位點與 NaN 函數
關於離位點與 NaN 函數
離群值偵測與移除
離群值是指不像是真的數據點，因為這些點的所在位置遠離數據的預期行為。您通常需要先移除離群值再擬合數據，因為這些點會脫離統計與擬合曲線。
• Grubbs、GrubbsClassic、ThreeSigma、trim - 使用格拉布斯法或 ThreeSigma 法偵測離群值，並從數據集移除離群值
NaN 偵測與移除
• markNaN、matchNaN、filterNaN - 找出非數值 (NaN) 的數據識別資訊，並從數據集移除 NaN
關於數據分析函數
關於 NaN (非數值) 內建常數
這是否有幫助?