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關於矩陣因式分解函數
矩陣因式分解是線性代數應用程式的基本工具。這通常是求解線性系統問題比較方便的方法,因為其通常不適合明確地逆轉矩陣或計算行列式。在所應用的統計中,也可以使用矩陣因式分解來呈現數據內的結構。
Cholesky - 矩陣的 Cholesky 平方根
LU - LU 因式分解為下三角矩陣及上三角矩陣
QR-QR 因式分解為正交矩陣及上三角矩陣
svd - 奇異值分解法
其他資訊
舊版小寫版本的 luqrcholesky 函數已分別由 LUQRCholesky 所取代。新的大寫函數在效能與穩定性、全面樞軸控制、複數支援及無輸入矩陣維度限制等方面,提供增強功能。
ChoelskyLUQR 函數使用 Lapack 的最佳化 Intel MKL 實行。
這是否有幫助?