函数 > 数据分析 > 曲线拟合 > 罗吉斯蒂回归
罗吉斯蒂回归
lgsfit(vx, vy, vg) - 返回一个矢量,该矢量包含形如 a / (1 + b · exp(−c·x)) 的罗吉斯蒂曲线的系数 (使用 vg 中的估值),此曲线是 vxvy 中数据的最佳逼近。
lgsfit 函数采用列文伯格-马夸尔特法进行最小化。
自变量
vx, vy 为长度相同的实数据值矢量,分别与数据集中的 x 值和 y 值相对应。必须至少有三个数据点。
vg 是实数估值的三元素矢量,这些估值是针对罗吉斯蒂方程中的参数 abc 的。
这对您有帮助吗?