函数 > 数据分析 > 曲线拟合 > 对数回归
对数回归
logfit(vx, vy, vg) - 返回一个矢量,该矢量包含形如 a · ln(x + b) + c 的对数曲线的系数 (使用 vg 中的估值),此曲线是 vxvy 中数据的最佳逼近。
lnfit(vx, vy) 返回一个矢量,该矢量包含形如 a · ln(x) + b 的对数曲线的系数,此曲线是 vxvy 中数据的最佳逼近。
logfitlnfit 函数采用列文伯格-马夸尔特法进行最小化。对于不同于上述形式的对数拟合,可使用 genfitlinfit
自变量
vx, vy 为长度相同的实数据值矢量,分别与数据集中的 x 值和 y 值相对应。logfit 至少要有三个数据点,lnfit 至少要有两个。
vg 是实数估值的三元素矢量,适用于对数拟合方程中的参数 abc
这对您有帮助吗?