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示例:中值-中值回归
使用 medfit 函数计算数据集的中值-中值直线拟合。
1. 定义数据集。
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最后一个点为离群值。
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2. 调用 medfit 函数求出中值-中值直线拟合的系数。使用这些系数定义中值-中值线。
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3. 调用 line 函数求出最小二乘法线性拟合的系数。使用这些系数定义最佳拟合线。
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4. 绘制数据点和以上定义的两条线的图像。
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较之中值-中值拟合,线性拟合更易受离群点的影响。
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