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示例:确定最佳条件
使用 taguchi 函数来创建 Taguchi 实验,并使用效果图来确定制造过程的最佳条件。
在改进模制塑料件的注射实验中,下列因子的潜在作用显著:
IV - 注射速度
CT - 冷却时间
BZ - 料筒温度
MT - 模具温度
HP - 保压压力
BP - 背压
1. 调用 taguchi 以从其中一种 Taguchi 设计创建设计矩阵。选取具有 2 个水平的 7 个因子的设计。
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2. 为六个因子的每个因子各确定一个低水平和一个高水平。使用第七个因子估计测量误差。
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3. 调用 doelabel 来查看具有因子水平实数值 (而不是编码值) 的设计矩阵。
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4. 当宽度保持在 9.380cm 时,在矩阵 L 中记录模具的长度。在矩阵 L 中,每个游程为一行,每个副本为一列。
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5. 创建效果图以查看各个因子将如何影响模制塑料件的长度。
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由于所需长度为 14.500cm,因此,将因子 IV, CTHP 设置为低水平会增大到达所需长度的可能性。因子 BZ, MTBP 在确定模制塑料件的长度方面作用显著。
6. 当长度保持在 14.500cm 时,在 W 矩阵中记录模具的宽度。
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7. 创建效果图以查看各个因子将如何影响模制塑料件的宽度。
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由于所需宽度为 9.380cm,因此,将因子 IVBZ 设置为低水平,并将因子 MTHP 设置为高水平会增大到达所需宽度的可能性。因子 CTBP 在确定模制塑料件的宽度方面作用显著。第一组数据和第二组数据之间有冲突的唯一因子为 HP,该因子最适合在低水平到达所需长度,在高水平到达所需宽度。
以利用此实验 (IV:低,CT:高,BZ;低,MT:低) 预测的最佳条件来执行验证游程。将 HP 设置为高水平,因为其对宽度的影响比对长度的影响更大。因子 BP 对结果的影响很小。您可以将此因子设为低水平。
参考文献
Schmidt, S. and Launsby, R., Understanding Industrial Designed Experiments, Colorado Springs: Air Academy Press & Associates, 1994, pp. 8–23
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