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统计
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描述性统计
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示例:均值的置信区间
在总体方差未知时,计算正态总体均值估值的置信区间。
1.
定义样本数据集。
data
6.802
4.137
5.405
4.611
6.86
5.158
0.741
5.716
6.672
4.019
5.7
3.473
5.143
4.913
6.234
4.126
4.295
5.762
4.933
4.938
4.865
5.866
3.161
5.521
4.477
6.742
3.915
5.211
5.319
5.503
4.794
4.783
6.468
3.547
4.566
5.992
6.762
5.366
4.163
1.596
2.
使用函数
length
、
mean
和
stdev
收集样本统计信息。
样本数
N
length
data
N
样本均值
m
s
mean
data
m
s
样本标准差
s
stdev
data
N
N
1
s
自由度
ν
N
1
ν
3.
输入双尾显著性水平:
α
0.05
这相当于 95% 置信区间。
4.
使用函数
qt
计算 t 分布的第 95 个百分位数以进行双尾检验。
p
qt
α
2
ν
p
5.
计算置信区间的下限和上限。
l
m
s
p
s
N
l
u
m
s
p
s
N
u
6.
绘制样本数据、其均值和置信区间。
i
0
N
1
range
i
i
upper
i
u
mean
i
m
s
lower
i
l
lines
lines
lines
lines
11
range
0
40
9
data
upper
mean
lower
0
1
8
7.
使用函数
pt
计算置信区间的累积概率分布:
pt
1
α
ν
8.
使用函数
rt
创建具有 t 分布的随机数字构成的矢量。
rt
7
ν
重新计算工作表会导致函数 rt 返回不同的随机数字集。
复制表达式
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t 分布
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