函数 > 图像处理 > 寻边器 > 示例:Canny 边界探测器
示例:Canny 边界探测器
使用 canny 函数来探测图像中的边界。这种算法查找的边界位置非常准确,可最大程度减少错误的边界外观。
有关使用此示例的信息,请参考关于图像处理示例
人造图像
1. 使用 READ_IMAGE 函数来读取人工图像。
单击可复制此表达式
2. 使用 zoom 函数放大图像,并使用 WRITEBMP 函数将缩放后的图像写入到文件中。
单击可复制此表达式
单击可复制此表达式
3. canny 函数应用于原始图像,并将结果写入文件。
单击可复制此表达式
单击可复制此表达式
4. 插入新图像,并将其与缩放后的图像进行比较。
(pattern_zoomed.bmp)
(pattern_canny.bmp)
5. 更改上述函数自变量值并查看对输出图像中边界的影响。
sigma 的值越大,产生的边界越粗糙 (对于噪声水平带要好一些),但会在其他位置损失一些细节 (例如,两条边可能会合并为一条)。
下阈值越大,产生的边界图像越清晰,因为只有高于某一梯度值的边界才会被保留下来。
上阈值越大,越能充分显示迟滞阈值的效果。
对于在所连接的强度大于 high 值的边上没有任何像素的对象,增大 high 值可使其对应的边界完全消失。
自然图像
检测头部图像内部边界。
1. 读入一个人脑图像并对其应用 canny 函数。
单击可复制此表达式
单击可复制此表达式
2. 将结果写入文件。
单击可复制此表达式
单击可复制此表达式
3. 插入两个图像,并加以比较。
(brain.bmp)
(brain_canny.bmp)
canny 函数将检测最突出的边界,包括头部边界和大脑边界。可以通过调整函数自变量的值来改变细节级别。
4. 读入一个指纹图像并对其应用 canny 函数。
单击可复制此表达式
单击可复制此表达式
5. 将结果写入文件。
单击可复制此表达式
单击可复制此表达式
6. 插入两个图像,并加以比较。
(fingerp.bmp)
(fingerp_canny.bmp)
canny 函数将检测指纹图像上主要轮廓的边界,随后可将其输入到图形识别系统中。
7. 读入一个人像并对其应用 canny 函数。
单击可复制此表达式
单击可复制此表达式
8. 将结果写入文件。
单击可复制此表达式
9. 插入两个图像,并加以比较。
(lena.bmp)
(lena_canny.bmp)
这对您有帮助吗?