关于矩阵因式分解函数
矩阵因式分解在线性代数应用程序中是一个必不可少的工具。它通常是求解线性系统问题更为适宜的方法，因为通常情况下，显式矩阵求逆或计算行列式均非最佳方法。在已应用的统计中，矩阵因式分解也可用于表示数据内的结构。
• LU - 可分解为下三角矩阵和上三角矩阵的
LU 因式分解
• QR - 可分解为正交矩阵和上三角矩阵的
QR 因式分解
附加信息
• 旧式小写版本的 lu、qr 和 cholesky 函数已分别由 LU、QR 和 Cholesky 替换。新的大写函数在性能和稳定性、全旋转控制、复数支持以及无限制输入矩阵维度方面提供了增强功能。
• Choelsky、LU 和 QR 函数使用优化的 Lapack Intel MKL 实现。