Функции > Векторы и матрицы > Характеристики массива > Пример. Матричные функции нормы и определителя
Пример. Матричные функции нормы и определителя
1. Определите квадратную матрицу.
Щелкните для копирования этого выражения
2. Задайте для элементов матрицы имена базовых переменных.
Щелкните для копирования этого выражения
3. Используйте функцию norm1, чтобы найти норму L1 матрицы M.
Щелкните для копирования этого выражения
Либо найдите норму L1, вычислив максимум абсолютных сумм столбцов матрицы M.
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
4. Используйте функцию norm2, чтобы найти норму L2 матрицы M.
Щелкните для копирования этого выражения
Либо используйте функцию svds, чтобы найти самое большое абсолютное сингулярное значение матрицы M.
Щелкните для копирования этого выражения
Функция svds возвращает вектор сортированных сингулярных значений; таким образом, верхнее значение является самым большим сингулярным значением матрицы M.
5. Используйте функцию norme, чтобы найти евклидову норму матрицы M.
Щелкните для копирования этого выражения
Или же вручную вычислите квадратный корень суммы абсолютных квадратов матрицы M.
Щелкните для копирования этого выражения
6. Используйте функцию normi, чтобы найти бесконечную норму матрицы M.
Щелкните для копирования этого выражения
Либо используйте функцию максимума, чтобы вручную вычислить максимум абсолютных сумм строк матрицы M.
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
7. Используйте функцию det, чтобы найти определитель матрицы M.
Щелкните для копирования этого выражения
Либо вручную вычислите определитель матрицы M.
Щелкните для копирования этого выражения
8. Используйте функцию norm, чтобы найти норму вектора, содержащего элементы столбца 0 матрицы M.
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Либо вручную вычислите норму вектора v.
Щелкните для копирования этого выражения
Было ли это полезно?