함수의 선형 조합
• linfit(vx, vy, F) - 최소자승법으로 vx 및 vy의 데이터에 대한 최적의 근사치를 구하는 벡터 F의 선형 함수 조합을 만드는 데 사용되는 매개변수로 이루어진 벡터를 구합니다.
데이터가 항상 직선 형태를 취하는 것은 아니지만 일반적으로 항의 선형 합인 함수를 사용하여 데이터를 직선에 맞출 수 있습니다. 항의 독립 변수는 선형일 필요가 없지만 항을 곱하는 매개변수는 선형이어야 항이 선형 적합도를 보이는 것으로 간주됩니다.
인수
• vx, vy는 데이터 집합의 x와 y 값에 해당하며 길이가 같은 실수 데이터 값으로 이루어진 벡터입니다. 적어도 F에 있는 항 수만큼의 데이터 점이 있어야 합니다.
• F(x)는 함수로 이루어진 벡터입니다. 각 요소는 적합식의 선형 함수 항 하나에 해당합니다. 단일 선형 함수의 경우 F는 스칼라 값입니다.
linfit에는 아무런 인수 없이 함수 벡터의 이름만 입력해야 합니다.