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예제: 분산 및 표준 편차
VarStdev 함수를 사용하여 와이블 분포와 정규 분포를 비교합니다.
1. 와이블 및 정규 분포를 따르는 데이터 집합을 정의합니다.
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2. 분포를 도표화합니다.
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두 데이터 집합의 평균은 비슷하지만 분포 및 형상이 다릅니다.
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3. 분포의 표본 분산을 계산합니다.
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와이블 분포의 분산이 작은 것은 정규 분포보다 덜 퍼져 있음을 의미합니다.
표본 분산은 다음과 같이 계산합니다.
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4. 와이블 분포의 표본 표준 편차를 계산합니다.
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표준 편차의 단위는 원래 데이터의 단위와 동일합니다. 따라서 분산보다 측정값을 알아보기가 좀 더 쉽습니다. 일련의 측정치에서 동일해야 하는 오차를 측정할 수도 있습니다.
표본 표준 편차는 표본 분산의 제곱근입니다.
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5. 와이블 분포의 모집단 분산 및 표준 편차를 계산합니다.
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모집단 분산 및 표준 편차는 표본 크기에서 1을 뺀 값이 아니라 표본 크기로 나눕니다.
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양적 데이터 분석에서는 표본 분산 또는 Var 함수 정의가 주로 사용됩니다.
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