신호는 물리적인 수량 또는 변수를 나타내는 함수이거나 데이터 집합입니다. 대개 신호는 저항기를 흐르는 전류, 수면 아래에서 전파되는 소나 음파, 지진 등과 같은 물리적 현상의 거동에 대한 정보를 포함하고 있습니다. 수학적으로 신호는 일반적으로 시간을 나타내는 독립 변수 t의 함수로 표현됩니다. 따라서 신호를 x(t)로 표기합니다.

t가 연속 변수인 경우 신호 x(t)는 연속 시간 신호입니다. 하지만 t가 이산 변수이면 x(t)가 불연속적인 시간에서 정의되고 x(t)는 이산 시간 신호가 됩니다. 이산 신호는 x(n)으로 표기하는 경우가 많습니다. 여기서, n은 정수입니다. 이산 시간 신호 x(n)은 주식 가격의 일별 마감 값처럼 본질적으로 이산적인 독립 변수에 대한 현상을 나타내거나, 연속 시간 신호 x(t)를 t = nT에서 샘플링하여 얻을 수 있는 신호입니다. 여기서, T는 샘플링 간격입니다.

다음 예제에서는 주로 이산 시간 신호를 다룹니다. 자주 사용하게 되는 이산 시간 신호의 몇 가지 예가 아래에 제공됩니다.

싸인 함수와 지수 함수를 곱하여 얻은 함수를 도표화합니다.

결과는 지수형 감쇄 싸인 함수입니다.

연속적인 시간 간격 내의 모든 값에서 연속 시간 신호 x(t)를 구할 수 있는 경우 x(t)를 아날로그 신호라고 합니다. 이산 시간 신호 x(n)을 유한한 수의 구분 값에서만 구할 수 있는 경우 디지털 신호라고 합니다. 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하려면 아날로그 신호를 샘플링하여 양자화해야 합니다.

신호 x(t)가 실수 값을 가지면 실수 신호라고 합니다. 마찬가지로 신호 x(t)가 복소수 값을 가지면 복소 신호라고 합니다. phase 및 phasecor 함수를 사용하여 복소 신호를 조작합니다.

결정적 신호는 주어진 모든 시간에 대한 값이 완전하게 지정된 신호입니다. 따라서 결정적 신호는 알려진 시간의 함수 x(t)로 모델링할 수 있습니다. 이와 달리 임의 신호는 주어진 시간에 임의 값을 얻을 수 있는 신호입니다. 임의 신호는 통계적으로만 특성화할 수 있습니다. 노이즈 생성 함수 whiten, gaussn 및 onefn은 사용자가 정의한 통계적 매개변수에 따라 특성화되는 유사 임의 신호를 생성하도록 설계되어 있습니다.