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예제: 코쉬 분포
1. 코쉬 분포의 정의를 표시합니다.
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여기서
l은 위치 매개변수(평균)입니다.
s는 배율 매개변수(분산의 제곱근)이며 s > 0입니다.
2. 위치 및 배율 매개변수 집합 세 개를 정의한 다음 위치 및 배율 매개변수 l0s0에서 곡선의 진폭(또는 높이)을 계산합니다.
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3. dcauchy 함수를 사용하여 서로 다른 값의 위치 매개변수와 고정 배율 매개변수에서 값 x에 대한 확률 밀도를 구합니다.
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서로 다른 위치 매개변수 값은 X축 방향으로 곡선을 이동합니다.
4. 고정된 위치 매개변수와 서로 다른 배율 매개변수 값을 사용하여 dcauchy 함수를 도표화합니다.
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서로 다른 배율 매개변수 값은 곡선의 높이를 변경합니다.
5. 서로 다른 위치 매개변수와 배율 매개변수 값을 사용하여 dcauchy 함수를 도표화합니다.
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서로 다른 배율 및 위치 매개변수는 곡선을 이동하고 곡선의 높이를 변경합니다.
6. 서로 다른 값의 위치 매개변수와 고정 배율 매개변수를 사용하여 pcauchy 함수를 도표화합니다.
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서로 다른 위치 매개변수 값은 X축 방향으로 곡선을 이동합니다.
pcauchy의 모든 y 값은 0과 1 사이에 있습니다.
7. 고정된 위치 매개변수와 서로 다른 배율 매개변수 값을 사용하여 pcauchy 함수를 도표화합니다.
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서로 다른 배율 매개변수 값은 곡선을 수평 방향으로 평평하게 만들지만 모든 곡선은 y=0.5에서 교차합니다.
pcauchy의 모든 y 값은 0과 1 사이에 있습니다.
8. 서로 다른 값의 위치 매개변수와 고정 배율 매개변수를 사용하여 qcauchy 함수를 도표화합니다.
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서로 다른 위치 매개변수 값은 Y축 방향으로 곡선을 이동합니다.
qcauchy의 모든 x 값은 0과 1 사이에 있습니다.
9. 고정 위치 및 배율 매개변수를 사용하여 rcauchy 함수를 계산합니다.
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함수 rcauchy는 코쉬 분포에 따라 난수 m개의 벡터를 구합니다.
10. rcauchy 함수로 구한 난수를 도표화합니다.
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워크시트를 다시 계산하면 rcauchy 함수가 새 난수 집합을 구하고, 그에 따라 도표가 업데이트됩니다.
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