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예제: 효과 계산
quickscreeneffects 함수를 사용하여 설계 실험의 인수, 인수 레벨, 블록화 및 상호 작용의 효과를 계산합니다.
1. fullfact 함수를 호출하여 첨단 기술이 적용된 컴퓨터 디스크 드라이브용 디스크를 제조하는 데 사용되는 니켈 도금 공정을 검사하는 설계 행렬을 생성합니다. 인수 A는 공정 온도(16°C 및 32°C)를 나타내고 인수 B는 공정 시간(4초 및 12초)을 나타냅니다.
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2. block 함수를 호출하여 설계 행렬을 블록 두 개로 분할합니다. 두 블록을 사용하여 개별 실험실 두 곳에서 실험을 수행합니다.
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블록화할 특정 인수나 상호 작용을 선택할 수도 있습니다.
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3. 측정한 두께를 행렬 Y에 기록합니다. 이때 실험 실행별로 행을 하나씩 할당하고 반복측정치별로 열을 하나씩 할당합니다.
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나중에 참조할 수 있도록 mean 함수를 사용하여 r1, r2, r3,r4를 각 실행에서 읽은 평균 두께로 정의합니다.
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인수의 효과
1. quickscreen 함수를 호출하여 각 인수의 효과를 계산합니다.
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블록화된 설계 행렬 K에 따라, A 인수는 "Run 2""Run 3"에 대해서는 하위 레벨에 위치하고, "Run 1""Run 4”에 대해서는 상위 레벨에 위치합니다.
2. 공정 온도 인수 A에 대해 하위 평균 응답(lar)과 상위 평균 응답(har)을 계산합니다.
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3. 인수 A의 상위 평균 응답과 하위 평균 응답 사이의 차이로 정의된 온도 효과(te)를 계산합니다.
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4. A 인수에 대한 quickscreen 함수로 구한 결과를 위 계산 결과와 비교합니다.
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5. effects 함수를 사용하여 각 인수 레벨의 효과를 계산합니다.
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인수 레벨의 효과는 결과의 전체 평균을 기준으로 계산됩니다.
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6. A 인수의 하위 및 상위 레벨에서 반환되는 효과를 계산합니다.
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하위 레벨 효과와 상위 레벨 효과 사이의 차이는 quickscreen 함수로 계산되는 인수 효과입니다. 이는 레벨이 두 개뿐인 인수에만 해당하는 사항입니다.
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블록화의 효과
1. effects 함수에 셋째 인수를 추가하여 블록화 효과를 계산합니다.
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블록 개수는 설계 행렬 K"Block" 열에 정의됩니다.
2. 블록화 효과를 계산합니다.
블록화 효과는 앞서 살펴본 인수 A의 레벨 효과와 같은 방식으로 계산됩니다.
"Block 1"에 대해 처음 두 행의 평균과 결과의 전체 평균 사이의 차이를 구합니다.
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"Block 2"에 대해 마지막 두 행의 평균과 결과의 전체 평균 사이의 차이를 구합니다.
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"Block 1" 효과와 "Block 2" 효과 사이의 차이는 quickscreen 함수로 계산되는 블록화 효과입니다. 이는 블록이 두 개뿐인 설계 행렬에만 해당하는 사항입니다.
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상호 작용의 효과
1. quickscreen 함수에 셋째 인수를 추가하여 상호 작용 AB의 효과를 확인합니다.
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각 실행에서 상호 작용 AB의 레벨은 AB 레벨의 곱에 의해 결정됩니다. "Run 1"의 경우 AB의 레벨이 각각 -1과 1이므로 AB의 레벨은 -1입니다.
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2. effects 함수의 셋째 인수를 변경하여 상호 작용 AB의 레벨 효과를 확인합니다.
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참조
S. Schmidt, R. Launsby, Understanding Industrial Designed Experiments, Air Academy Press & Associates, Colorado Springs, 1994년, 2–8.
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