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상관 관계 및 분할 표
Spear(v1, v2) - 벡터 v1v2에 저장된 두 표본 집합의 스피어만 순위 상관 계수 및 관련 통계값을 구합니다.
Spear로 구한 벡터에는 다음 요소가 있습니다.
요소
설명
0
순위의 차를 제곱한 값의 합으로, D입니다.
1
귀무 가설에 따른 예상 값에서 D가 벗어난 정도를 나타내는 표준 편차의 수입니다.
2
상관 관계가 없는 표본에서 이 값 또는 또는 절대값이 더 큰 값이 발생할 확률입니다.
3
스피어만의 순위 차수 상관 계수로, rs입니다.
4
상관 관계가 없는 표본에서 rs의 절대값보다 크거나 같은 값이 발생할 확률입니다.
kendltau(v1, v2) - 켄달의 타우, 이 값에 대한 0에서의 표준 편차 수, 벡터 v1v2에 저장된 표본에 상관 관계가 없는 경우 이 값 또는 이보다 큰 값이 발생할 확률을 구합니다.
kendltau2(M) - 켄달의 타우, 이 값에 대한 0에서의 표준 편차 수, 분할표 M에 상관 관계가 없는 경우 이 값 또는 이보다 큰 값이 발생할 확률을 구합니다.
contingtbl(M) - 카이제곱, 자유도, 변수에 연관성이 없는 경우 카이제곱 이상의 값이 발생할 확률, Cramer의 V 및 분할표 M의 분할 계수 C를 구합니다.
인수
v1, v2는 길이가 같은 실수 벡터입니다.
M은 실수 행렬입니다.
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