보간 및 예측 함수 정보

보간(Interpolation)은 인접한 데이터 점에 적합한 함수(일반적으로 다항식) 조각을 맞추어 데이터의 중간 값을 찾는 프로세스입니다. 이 방법은 모든 데이터 점에 단일 함수를 맞추는 최소자승 회귀 방법과는 대조적입니다.

보간 함수는 모든 데이터 점을 통과해야 하기 때문에 잘못된 데이터에 매우 민감합니다. 따라서 데이터가 정확하지 않으면 보간 함수 대신 회귀 함수를 사용하는 것이 좋습니다.

• interp - cspline, lspline, pspline, bspline 또는 loess의 출력을 지정된 점에서 보간합니다.

• bspline, Spline2, Binterp, DWS - 사용자가 지정한 노트를 사용하여 B-스플라인 보간을 수행합니다.

• cspline, pspline, lspline, Bicubic2D - 3차 곡선, 포물선 또는 직선 끝 조건을 사용하여 1차원 및 2차원의 3차 스플라인 보간을 수행합니다.

• linterp - 선형 보간을 수행합니다.

• predict - 선형 예측을 수행합니다.

• polyint, polycoeff, polyinter - 다항식 보간을 수행합니다.

• rationalint - 유리 함수 보간을 수행합니다.

• Thielecoeff, Thiele - Thiele 연분수 보간을 수행합니다.