分散と標準偏差
次の 2 つの関数は、母集団の分散と標準偏差を返します。母集団分散は次のように定義されます。
• var(A, B, C, ...) - A, B, C, ... の要素の母集団分散を返します。
• stdev(A, B, C, ...) - A, B, C, ... の要素の母集団分散の平方根を返します。
次の 2 つの関数は、標本の分散と標準偏差を返します。標本分散は次のように定義されます。
• Var(A, B, C, ...) - A, B, C, ... の要素の標本分散を返します。
• Stdev(A, B, C, ...) - A, B, C, ... の要素の標本分散の平方根を返します。
母集団の分散と標準偏差は、標本の分散と標準偏差の計算に使用される t – 1 ではなく、値の合計数である t で割ります。偏差の二乗を、標本数ではなく「標本数 - 1」で割った方が、実際の母集団分散に近い値が得られます。母集団関数と標本関数は大文字と小文字の違いで区別されます。関数名を入力するときは注意してください。
分散は分布のひろがりの全体的な目安となりますが、テールの振る舞いの影響を強く受けます。
引数
• A, B, C, ... はスカラーまたは m x n の配列です。
• M は関数の引数 A, B, C, ... から作成される配列です。