尖度および歪度
• kurt(A, B, C, ...) - 要素 A, B, C, ... の尖度を返します。尖度は次のように定義されます。
値の集合の尖度は、正規分布と比べて、分布がどの程度集中しているか、または平坦かを示します。
値 | 分布形状 |
|---|---|
kurt = 0 | 正規分布 |
kurt > 0 | 相対的にとがった分布 |
kurt < 0 | 相対的に平坦な分布 |
• skew(A, B, C, ...) - 要素 A, B, C, ... の歪度を返します。歪度は次のように定義されます。
値の集合の歪度は、平均に対してどの程度対称に分布しているかを示します。
値 | 分布形状 |
|---|---|
skew = 0 | 正規分布の場合と同様に、その平均に対して値が対称に分布しています。 |
skew > 0 | 正の方向に向かって分布曲線が伸びています。 |
skew < 0 | 負の方向に向かって分布曲線が伸びています。 |
引数
• A, B, C, ... はスカラーまたは配列です。kurt の引数には 4 つ以上の要素、skew の引数には 3 つ以上の要素が必要です。
• M は関数の引数 A, B, C, ... から作成される配列です。M の標準偏差がゼロであってはなりません。