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Caractéristiques de forme
• shape_features(M) : renvoie une matrice de caractéristiques liées aux formes de clés, telles que les centroïdes, les variances spatiales et les moments, pour chaque valeur de pixel d'une image étiquetée M.
Cette fonction peut être utilisée, avec la morphologie d'image et l'étiquetage des composants connectés, pour classer les objets d'une image. L'image est considérée comme une image de composants connectée où les composants sont étiquetés par des entiers consécutifs et les caractéristiques sont calculées pour chaque composant.
Les lignes de la matrice résultante correspondent aux libellés des composants dans l'image et les colonnes aux caractéristiques calculées.
Le tableau suivant décrit les emplacements de colonnes des caractéristiques calculées :
Colonne
Caractéristique
0
Centroïde X
1
Centroïde Y
2
Variance spatiale à direction X
3
Variance spatiale à direction Y
4
Variance spatiale le long de l'axe principal des composants
5
Variance spatiale perpendiculaire à l'axe principal des composants
6
Section
7
Rapport entre la zone du composant et la zone de l'image complète
8
Orientation de l'axe principal à partir de l'horizontale (radians)
9
Excentricité du composant
10
Point le plus à gauche
11
Point le plus à droite
12
Point le plus haut
13
Point le plus bas
14
Moment spatial standard 00
15
Moment spatial standard 01
16
Moment spatial standard 10
17
Moment spatial standard 11
18
Moment spatial standard 02
19
Moment spatial standard 20
20
Moment spatial standard 12
21
Moment spatial standard 21
22
Moment spatial standard 03
23
Moment spatial standard 30
24
Moment spatial central 00
25
Moment spatial central 01
26
Moment spatial central 10
27
Moment spatial central 11
28
Moment spatial central 02
29
Moment spatial central 20
30
Moment spatial central 12
31
Moment spatial central 21
32
Moment spatial central 03
33
Moment spatial central 30
34
Moment spatial central 00
35
Moment spatial central 01
36
Moment spatial central 10
37
Moment spatial central 11
38
Moment spatial central 02
39
Moment spatial central 20
40
Moment spatial central 12
41
Moment spatial central 21
42
Moment spatial central 03
43
Moment spatial central 30
44
Moment invariant 1
45
Moment invariant 2
46
Moment invariant 3
47
Moment invariant 4
48
Moment invariant 5
49
Moment invariant 6
50
Moment invariant 7
Arguments
• M est une matrice d'images.
A propos des fonctions d'extraction de caractéristiques
Exemple : Caractéristiques de forme
Est-ce que cela a été utile ?