Exemple : Calcul des effets
Utilisez les fonctions quickscreen et effects pour calculer les effets des facteurs, des niveaux de facteurs, des blocages et des interactions dans les expériences de plans.
1. Appelez la fonction fullfact pour créer une matrice d'expériences afin de tester le processus de placage au nickel utilisé pour fabriquer les disques haute technologie pour les disques durs des ordinateurs. Le facteur A correspond à la température du processus (16 °C et 32 °C) et le facteur B correspond à la durée (4 s. et 12 s.).
2. Appelez la fonction block pour diviser la matrice d'expériences en deux blocs afin de réaliser l'expérience dans deux laboratoires distincts.
Vous pouvez également choisir un facteur spécifique ou une interaction à bloquer :
3. Enregistrez les mesures d'épaisseur dans la matrice Y avec une ligne par analyse et une colonne par réplique.
Pour une référence ultérieure, utilisez la fonction mean pour définir r1, r2, r3, et r4 pour obtenir la lecture de l'épaisseur moyenne de chaque exécution.
Effets des facteurs
1. Appelez la fonction quickscreen pour calculer l'effet de chaque facteur.
Selon la matrice d'expériences bloquée K, le facteur A est à son plus bas niveau pour "Run 2" et "Run 3", et à son plus haut niveau pour "Run 1" et "Run 4”.
2. Calculez la réponse moyenne basse (lar) et la réponse moyenne haute (har) du facteur de température du processus A.
3. Calculez l'effet de température (te) correspondant à la différence entre les réponses moyennes basses et hautes du facteur A.
4. Comparez les résultats renvoyés par la fonction quickscreen pour le facteur A avec les résultats calculés plus haut.
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5. Utilisez la fonction effects pour calculer l'effet de chaque niveau de facteur.
Les effets des niveaux de facteur sont calculés sur la moyenne globale des résultats :
6. Calculez l'effet renvoyé pour les niveaux bas et haut du facteur A.
La différence entre l'effet de niveau bas et l'effet de niveau haut est l'effet de facteur calculé par la fonction quickscreen. Ceci est vrai pour les facteurs qui n'ont que deux niveaux.
Effet du blocage
1. Ajoutez un troisième argument à la fonction effects pour calculer l'effet de blocage.
Le nombre de blocs est défini dans la colonne "Block" de la matrice d'expériences K.
2. Calculer l'effet du blocage.
L'effet de blocage est calculé de la même façon que les effets de niveau du facteur A ci-dessus.
Pour "Block 1", prenez la différence entre la moyenne des deux premières lignes et la moyenne globale des résultats :
Pour "Block 2", prenez la différence entre la moyenne des deux dernières lignes et la moyenne globale des résultats :
La différence entre les effets "Block 1" et "Block 2" est l'effet de blocage calculé par la fonction quickscreen. Ceci est vrai pour les matrices d'expériences qui n'ont que deux blocs.
Effets des interactions
1. Ajoutez un troisième argument à la fonction quickscreen pour visualiser l'effet de l'interaction AB.
Pour chaque analyse, les niveaux d'interaction AB sont déterminés par le produit des niveaux de A et B. Pour "Run 1", les niveaux de A et B sont -1 et 1. Par conséquent, le niveau de AB est -1.
2. Changez le troisième argument de la fonction effects afin de visualiser l'effet de niveau de l'interaction AB.
Référence
Schmidt, S. et Launsby, R., Understanding Industrial Designed Experiments, Colorado Springs: Air Academy Press & Associates, 1994, pp. 2–8.