本主題提供了以數字形式使用一個或兩個無限整合限制計算積分時，兩種非整合誤差情況的因應措施。

若要說明這兩種情況，請定義一個平均值 μ 和一個標準差 σ。

將乘數變數 n 設定為 1，然後以內建機率密度函數 dnorm 的形式定義函數 g(x)。

n=1 時，範圍 [0, ∞] 內的 g(x) 積分計算不會傳回錯誤，但會傳回一個非常小的值。

將 n 的值增加到 n=2 並重新計算積分。

因為計算並未與求解整合，將 n 的值增加到 n=2，會導致錯誤。

作為一種因應措施，將變數 T 設定為與 g(x) 的結尾接近的值，然後將單一積分分割為二：一個是涵蓋範圍 [0, T] 的值，另一個是涵蓋範圍 [T, ∞] 的值。

n=1 或 n=2 時，分割積分 A3 會傳回一個適當的答案。繪製 g(x) 並新增垂直標記 T，以查看 g(x) 結尾的接近程度。

因為垂直標記靠近 g(x) 的結尾，繪圖會顯示變數 T。

將乘數變數 n 設定為1，然後計算範圍 [-∞, ∞] 內 g(x) 的積分。

n=1 時，範圍 [-∞, ∞] 內的 g(x) 積分計算不會傳回錯誤，但會傳回一個非常小的值。

作為一種因應措施，將變數 T1 與 T2 設定為接近 g(x) 的頭部與結尾的值，然後將單一積分分割為三個積分：一個是涵蓋範圍 [-∞, T1] 的值，一個是涵蓋範圍 [T1, T2] 的值，另一個是涵蓋範圍 [T2, ∞] 的值。

n=1 或 n=2 時，分割積分會傳回一個適當的答案。繪製 g(x) 並新增垂直標記 T1 與 T2，並查看它們與 g(x) 的頭部和尾部之間的接近程度。

使用相同的平均值但兩個不同的標準差值，繪製內建機率密度函數 dnorm。

繪圖會顯示：

在這兩種情況下，分割積分可確保計算整合並傳回正確答案。