範例：數據向量的標準分數
對已知總體標準差的常態分佈數據之向量，計算標準分數。
1. 定義要分析的數據集。
2. 計算樣本均數 m_s。
3. 定義顯著程度、總體標準差及建議的總體均數。
4. 計算標準分數。
5. 陳述雙尾檢定的虛無假設及對立假設。
H0: m= μ
H1: m≠ μ
6. 使用
pnorm 函數計算 p 值並測試假設。在此範例中，當虛無假設為真 (不拒絕 H0) 時，所有布林運算式的計算結果為 1。
假設虛無假設為真，則檢驗統計有 4.11*10-10 的機率會大於所觀察到的結果。p 值與顯著程度的比較，可證明對立假設為真。
7. 使用
qnorm 函數計算臨界區域的限制，並測試假設。
拒絕虛無假設。均數經證實不等於 μ。
8. 使用
dnorm 函數計算並繪製標準常態分佈 (藍色)、臨界區域的邊界 (紅色) 和標準分數 (綠色)。
