範例：數位濾波器的時間回應
使用
response 與
fftfilt 函數直接計算迴旋積分，以計算 FIR 或 IIR 濾波器的輸出。此函數會傳回長度為 n 之輸出的複數向量。
這些函數所使用的技術為建立完備的技術，且在大多數信號處理教科書中均有說明。例如，A.V. Oppenheim 與 R. W. Schafer 合著的 Discrete-Time Signal Processing (離散時間信號處理) (1989) 第 556-558 頁。
低通 IIR 濾波器階數
1. 使用低頻率與高頻率元件定義輸入信號。
2. 使用截止頻率 f 計算二階低通巴特沃斯濾波器的回應之前 100 個步距。
截止必須介於 0 到 0.5 之間，如函數描述中所指定。
4. 使用 response 函數取得濾波器的回應。
回應信號 YA 與原始信號 x 相較之下，更平滑、振幅更小且有些微的時間位移。
5. 使用相同的截止頻率 f 指定六階低通巴特沃斯濾波器。response 函數會將第一個區段的輸出送到第二個區段，再將此輸出送到第三個區段，依此類推。
階數愈高的濾波器所產出的回應愈平滑、在濾波高頻率方面越有效率、產生的時間位移愈大，且提供愈明顯的截止頻率轉移。
帶通 FIR 濾波器
1. 設計 FIR 帶通濾波器 F，以傳輸以上所定義之兩個信號頻率中較高者。
2. 使用上述低頻與高頻之間的帶通，計算長度 51 的帶通濾波器之係數，並使用 Blackman 取窗 (最後一個引數 6)。
3. 計算濾波器所導致的延遲。
4. 套用 response 函數計算前 100 個步距。
雖然濾波器不會在啟動後立即傳輸，但會非常準確地選取高頻率 (f2=0.2、T=5)。
帶通 FIR 濾波器 2
顯示下列低通 FIR 濾波器在其帶通中有幾個頻率的相角位移為零。
1. 定義兩個輸入信號。
2. 定義 FIR 濾波器截止頻率與係數的數目。
3. 計算以漢寧窗顯示的係數。
4. 計算濾波器所導致的延遲。
5. 定義兩個延遲的輸入信號。
6. 繪製第一個延遲的輸入信號 x1d，以及濾波器對 x1 的回應。
這兩個信號完全相同，且相角位移為零。
7. 繪製第二個延遲的輸入信號 x2d，以及濾波器對 x2 的回應。
這兩個信號完全相同，且相角位移為零。
使用迴旋積分的回應
若濾波器陣列有一欄，回應函數即會完成迴旋積分。因此，此函數會提供全域替代物給 FFT 型函數
convolve。兩個長序列的迴旋積分中，小型初始部份的回應較快。
1. 定義值域，並以 0 至 1 的正亂數填補兩個陣列。
2. 將 convolve 函數套用至這兩個陣列。
3. 使用 response 函數取得回應的前 8 個步距。
這兩個陣列完全相同。
比較回應與 fftfilt 函數的輸出
顯示從 response 與 fftfilt 函數取得的結果相等。
1. 定義兩個頻率的範圍。
2. 按照 f1 與 f2 定義輸入信號。
3. 使用截止頻率 f 建立 FIR 低通濾波器，並以漢寧窗顯示。
4. 計算輸入信號的濾波器回應。
5. 將 fftfilt 函數套用至輸入信號，並取得前 64 個步距。
6. 繪製使用濾波器的轉移函數以及回應信號，對輸入信號進行迴旋積分的結果。這兩個繪線會完全重疊。
