範例：柏拉圖與效果圖
使用柏拉圖及效果圖以展示實驗設計法的效果。
1. 呼叫
fractfact 建構用於檢測印刷處理實驗的部份階乘設計矩陣。係數
A、
B、
C 及
D 分別表示塗料量、液壓、溫度及向量。
2. 在矩陣 Y 中記錄實驗結果。矩陣的每一列表示一次執行，而每一欄表示一個複製。
3. 呼叫
quickscreen 函數計算每個係數以及
AB、
AC 及
BC 之交互作用的低及高平均回應。若是此部份階乘設計，
CD、
BD 及
AD 又分別稱為
AB、
AC 及
BC，因此並不包含在內。
5. 定義係數及交互作用標籤在第一欄且半效應在第二欄的矩陣
Data。將此矩陣用為
pareto 函數的引數，其會傳回每個係數或交互作用的標籤、半效應及累積百分比。半效應會依遞減順序傳回。
6. 檢視柏拉圖的半效應及累積百分比。若是半效應，請將繪線類型變更為「欄繪線」，再於單位佔位符號中加入縮放係數，以使半效應的大小符合累積百分比的大小。
7. 定義低平均回應在第一欄且高平均回應在第二欄的矩陣 Paint_Thickness。將此矩陣用在效果圖中：將繪線類型變更為「效果繪線」。
8. 根據柏拉圖及效果圖，A、B 及 AB 似乎是顯著因子。但因 AB 又稱為 CD，所以建立效果圖以檢視 AB 的交互作用，並檢查此交互作用是否重要。
效果不相似，表示交互作用 AB 不重要。
