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範例:均數的信心區間
範例:均數的信心區間
在未得知總體變異數的情況下,計算預測的常態總體均數之信心區間。
1.
定義樣本數據集。
data
6.802
4.137
5.405
4.611
6.86
5.158
0.741
5.716
6.672
4.019
5.7
3.473
5.143
4.913
6.234
4.126
4.295
5.762
4.933
4.938
4.865
5.866
3.161
5.521
4.477
6.742
3.915
5.211
5.319
5.503
4.794
4.783
6.468
3.547
4.566
5.992
6.762
5.366
4.163
1.596
2.
使用函數
length
、
mean
及
stdev
收集樣本統計。
樣本數
N
length
data
N
樣本均數
m
s
mean
data
m
s
樣本標準差
s
stdev
data
N
N
1
s
自由度
ν
N
1
ν
3.
輸入雙尾顯著程度:
α
0.05
此等同於 95% 的信心區間。
4.
針對雙尾檢定,使用函數
qt
計算第 95 百分位數的 T-測試。
p
qt
α
2
ν
p
5.
計算信心區間的上下限。
l
m
s
p
s
N
l
u
m
s
p
s
N
u
6.
繪製樣本數據、其均數及信心區間。
i
0
N
1
range
i
i
upper
i
u
mean
i
m
s
lower
i
l
線條
線條
線條
線條
11
range
0
40
9
data
upper
mean
lower
0
1
8
7.
使用函數
pt
計算信心區間的累積機率分佈:
pt
1
α
ν
8.
使用函數
rt
建立含有 T-測試的亂數向量。
rt
7
ν
重新計算工作表會導致函數 rt 傳回一組不同的亂數。
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