範例：撮合度的卡方檢驗
執行卡方檢定以判定觀察結果與預期結果的擬合度。
1. 定義觀察頻率與預期頻率的向量。
預期頻率必須大於或等於 5，此分析才有效。觀察值的總和必須等於預期值的總和：
2. 使用
length 函數計算自由度的數目，以及卡方統計。
3. 定義顯著程度。
4. 指定虛無假設與對立假設。
H0：預期結果與觀察結果擬合。
H1：預期結果與觀察結果不擬合。
5. 使用
pchisq 函數計算 p 值並測試假設。在此範例中，當虛無假設為真 (不拒絕
H0) 時，所有布林運算式的計算結果為 1。
假設虛無假設為真，則檢驗統計有 0.697 的機率會大於所觀察到的結果。p 值與顯著程度的比較，無法證實對立假設為真。
6. 使用
qchisq 函數計算臨界區域的限制，並測試假設。
接受虛無假設。預期結果經證實與觀察結果相擬合。
7. 繪製卡方機率分佈函數
dchisq，然後使用垂直標記標示卡方統計與臨界區域的限制。
8. 使用
rchisq 函數建立含有卡方分佈且自由度為 3 的 9 個亂數向量：
重新計算工作表會導致函數 rchisq 傳回一組新的亂數。
