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形状特征
shape_features(M) - 返回一个由键入的与形状相关的特征 (例如:质心、空间变化和力矩) 组成的矩阵 (针对标记的图像 M 中的每个不同像素值)。
此函数可与图像形态学及连通域标记一同使用,以对图像中的对象进行分类。图像被视为连通域图像,其中每个域都被标记为连续整数并且会计算各个域的特征。
结果矩阵中的行对应图像中的域标记,而列对应计算所得的特征。
下表说明了计算所得特征对应的列位置:
特征
0
X 质心
1
Y 质心
2
X 方向空间变化
3
Y 方向空间变化
4
沿域主轴方向的空间变化
5
垂直于域主轴的空间变化
6
区域
7
域面积与整个图像面积之比
8
主轴相对于水平线的方向 (弧度)
9
域偏心距
10
最左点
11
最右点
12
最高点
13
最低点
14
标准空间矩 00
15
标准空间矩 01
16
标准空间矩 10
17
标准空间矩 11
18
标准空间矩 02
19
标准空间矩 20
20
标准空间矩 12
21
标准空间矩 21
22
标准空间矩 03
23
标准空间矩 30
24
中心空间矩 00
25
中心空间矩 01
26
中心空间矩 10
27
中心空间矩 11
28
中心空间矩 02
29
中心空间矩 20
30
中心空间矩 12
31
中心空间矩 21
32
中心空间矩 03
33
中心空间矩 30
34
正则化中心空间矩 00
35
正则化中心空间矩 01
36
正则化中心空间矩 10
37
正则化中心空间矩 11
38
正则化中心空间距 02
39
正则化中心空间矩 20
40
正则化中心空间矩 12
41
正则化中心空间矩 21
42
正则化中心空间矩 03
43
正则化中心空间矩 30
44
不变矩 1
45
不变矩 2
46
不变矩 3
47
不变矩 4
48
不变矩 5
49
不变矩 6
50
不变矩 7
自变量
M 为图像矩阵。