线性回归
• line(vx, vy) - 返回一个含有直线的系数 a 和 b 的矢量，该直线形如 a + b·x，是使用最小二乘法对矢量 vx 和 vy 中数据的最佳逼近。
• slope(vx, vy) - 返回 vx 和 vy 中数据的最佳拟合直线的斜率。
• intercept(vx, vy) - 返回矢量 vx 和 vy 中数据的最佳拟合直线的截距。
• stderr(vx,vy) - 返回与矢量 vx 和 vy 中的点的线性回归相关的标准误差。它使用下面的公式测量数据点在回归线上分布的密集程度：
其中 n = rows(vx) = rows(vy)。
自变量
• vx 为代表 x 值的实数矢量。
• vy 为代表 y 值的实数矢量。vy 的长度必须与 vx 相同。
