高斯核平滑
• ksmooth(vx, vy, b) - 使用带宽为 b 的高斯核，返回 vy 中元素的局部加权平均值的矢量，即，通过以下方程给出 vy 的已平滑元素：
其中
当数据分布在带宽相对恒定的数据带上时，ksmooth 函数最为有用。带宽通常被设置为 x 轴上数据点之间间隔的若干倍，具体取决于所需的平滑度。
对于某些类型的数据，使用某种算法实现的平滑效果将优于使用另一种算法所达到的平滑效果。您可能想要将此方法与中值平滑或局部最小二乘平滑进行比较。
loess 多项式回归法也是一种有效的平滑方法。
自变量
• vx 为元素按升序排列的实数矢量。
• vy 为与 vx 等长的实数矢量。
• b 为平滑窗口的带宽。
