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在傅立叶变换域中进行滤波
funconv(M, f) - 利用频域函数 f 对矩阵 M 进行卷积。
funcdeconv(M, f, e) - 利用频域函数 f 和误差 e 对矩阵 M 进行去卷积。
matconv(M, N) - 利用频域屏蔽 N 对矩阵 M 进行卷积。
matdeconv(M, N, [e]) - 利用频域屏蔽 N 和误差 e 对矩阵 M 进行去卷积。
这些函数利用函数 f 或屏蔽 N 对图像进行卷积或去卷积,方法是在空间频率 (傅立叶变换域) 中将二者相乘。在频域中进行滤波可产生各种平滑、边界识别和周期性降噪操作 (这取决于所选的函数或屏蔽)。与在图像域使用卷积相比,通常情况下,在变换域中的滤波从数学上讲会变得更加高效,滤波器的定义也将变得更容易。
这些函数返回包含在图像域进行卷积的图像的矩阵。
PTC Mathcad 二维傅立叶变换算法在左上角返回零频率分量。
自变量
M 为空间域或频域中的图像矩阵。
N 为实数矩阵。
f 为实数值单变量函数。
e (对于 matdeconv 可选) 为正实数。