示例：了解压缩图像矩阵
通过 24 位二进制数 (其中，8 位为红色、8 位为绿色和 8 位为蓝色) 来表示单个 RGB 像素的值。可将这个 24 位二进制数视为 6 位十六进制数，其中包含两位最高有效数位、两位中间数位和两位最低有效数位，它们分别表示红色、绿色和蓝色的强度。黑色像素用十六进制值 0x000000 表示，而白色像素则用十六进制值 0xFFFFFF 来表示。中间的十六进制值可生成约 1680 万种可能颜色中的任何一种。
1. 定义矩阵缩放因子。
3. 定义三个完全相同的对应于压缩图像矩阵中 RGB 颜色分量的矩阵。
6. 在数学选项卡中，单击图像并浏览已写入的图像文件 rgb1.bmp，然后将其插入工作表。
该图像显示带有黑边的白色方块。白色是由压缩图像矩阵内三个分量强度 (R=255、G=255 和 B=255) 的组合效应所产生的结果。白色方块内的每个像素都具有十六进制值 0xFFFFFF。
7. 创建由 R、G/2 和 B/4 构成的新压缩图像矩阵。
8. 将矩阵写入外部文件。
9. 单击图像，并浏览已写入的图像文件 rgb2.bmp，然后将其插入工作表。
该图像显示带有黑边的橙色方块。橙色是由压缩图像矩阵内三个分量强度 (R=255、G=128 和 B=64) 的组合效应所产生的结果。橙色方块内的每个像素都具有十六进制值 0xFF8040。
10. 创建由 R (但没有 G 或 B) 构成的新压缩图像矩阵。
11. 将矩阵写入外部文件。
12. 单击图像，并浏览已写入的图像文件 red.bmp，然后将其插入工作表。
该图像显示带有黑边的红色方块。红色是由压缩图像矩阵内三个分量强度 (R=255、G=0 和 B=0) 的组合效应所产生的结果。红色方块内的每个像素都具有十六进制值 0xFF0000。
13. 创建由 G (但没有 R 和 B) 构成的新压缩图像矩阵。
14. 将矩阵写入外部文件。
15. 单击图像，并浏览已写入的图像文件 grn.bmp，然后将其插入工作表。
该图像显示带有黑边的绿色方块。绿色是由压缩图像矩阵内三个分量强度 (R=0、G=255 和 B=0) 的组合效应所产生的结果。在绿色方块内的每个像素都具有十六进制值 0x00FF00。
16. 创建由 B (但没有 R 和 G) 构成的新压缩图像矩阵。
17. 将矩阵写入外部文件。
18. 单击图像，并浏览已写入的图像文件 blu.bmp，然后将其插入工作表。
该图像显示带有黑边的蓝色方块。蓝色是由压缩图像矩阵内三个分量强度 (R=0、G=0 和 B=255) 的组合效应所产生的结果。蓝色方块内的每个像素都具有十六进制值 0x0000FF。
