示例：Chirp Z 变换
Chirp Z 变换可求出采样信号的谱，并可对小频率间隔内均匀间隔的频率值处进行插值。
所使用的算法为 Chirp Z 变换，如 Prentice-Hall, Inc. 出版的 Samuel Stearns 和 Ruth David 合著的 Signal Processing Algorithms (《信号处理算法》) 中所述。
创建信号
1. 定义信号频率。
衰减正弦波信号是随时间衰减为零的指数函数与正弦波函数的乘积。
3. 绘制衰减信号的图象。
将频率进行正则化，以使采样频率为 1。
5. 绘制信号的 DFT 图象。使用竖直标记显示第一个峰值的幅度和频率。
在正弦波与指数谱进行卷积的频率处出现峰值。
6. 通过沿 x 轴展开频率比例放大第一个峰值。
7. 计算频率范围内数据点的数量。
chirpz
使用函数
chirpz 通过增加数据点的数量进一步查看峰值周围的谱图。
1. 设置步长参数，并使用函数 chirpz 计算谱图。
2. 计算插值谱中的点数。
3. 使用新范围附加 DFT 和插值谱的第一个峰值。
步长 0.001 在 Chirp Z 轨迹中产出相同数量的数据点，因此两个轨迹看起来相同。
4. 将步长大小减少 10 摺，然后重新计算并重新绘制两个函数。
5. 计算插值谱中新增的点数。
6. 附加 DFT 和新插值谱的第一个峰值。
绘图表明，随着插值点数量的增加，峰值周围的谱图轨迹变得更加圆滑。
7. 将 step2 再减少 10 摺并观察其对以上绘图的影响。
