示例：二阶响应曲面
使用
boxwilson、
polyfitc 和
polyfit 函数，设计实验并创建正在研究的过程的模型。使用求解命令块求得该模型所预测的最大结果。
1. 定义 boxwilson 设计矩阵。
2. 为 A (以分钟为单位的反应时间) 和 B (华氏温度) 定义实数值，两个量均为所研究的化学过程的自然变量。
4. 记录每个游程的化学过程的结果。
5. 调用 polyfitc，利用编码值执行二阶多项式回归。
6. 从 polyfitc 的输出中提取回归系数。
7. 创建编码值的函数，对化学反应进行模拟。使用此函数预测 A=-1 和 B=1 时的结果。
8. 调用 polyfit 创建实数值函数，对化学反应进行建模。使用该函数预计在 t=80 min 和 T=170F 的收益。
正如所料，计算所得的收益与步骤 7 的结果一样。
9. 使用求解命令块找出最大收益
10. 使用等值线图来显示结果如何在 t_max 和 T_max 附近变化。
参考文献
Montgomery, D.C., Design and Analysis of Experiments, 5th ed., John Wiley & Sons, New York, 2001, pp. 442.
