示例：概率分布
使用概率分布函数替代概率分布表。
概率密度
1. 使用
dchisq 函数来计算自由度为 11、在 5.5 处的卡方变量的概率密度：
2. 使用
dt 函数来计算自由度为 4、在 -1.56 处的变量
t 的概率密度：
累积概率
1. 使用
pnorm 函数来计算标准正态变量超过 1.0 的概率：
2. 使用
pchisq 函数来计算卡方变量 (自由度为 7) 小于 5.6 的概率：
3. 使用
pbinom 函数来计算二项变量 (大小为 15，参数为 0.6) 小于等于 10 的概率。
4. 使用
qbinom 函数来计算二项变量 (大小为 15，参数为 0.6) 小于等于 10 的概率。
5. 使用
rbinom 函数来创建由
m=5 个具有大小
n=7 和成功概率
q=0.65 的二项分布的随机数字构成的矢量。
| 重新计算工作表会导致函数 rbinom 返回新的随机数字集。 |
6. 使用
dbeta 函数来计算值
x=0.8 且实形状参数为 3 和 2 的概率密度：
7. 使用
pbeta 函数来计算在
a=3 且
b=2 情况下 beta 变量超过 0.8 的概率：
8. 使用
qbeta 函数计算概率
p=0.8 的逆累积概率分布：
9. 使用
rbeta 函数来创建由
m=5 个具有大小
n=6 和成功概率
q=0.75 的二项分布的随机数字构成的矢量。
逆累积概率
1. 使用
qnorm 函数计算概率
p 的逆累积概率分布：
2. 使用
qt 函数计算概率
p 的逆累积概率分布：
F 分布
1. 使用
dF 函数来计算自由度为 4 和 6 的 F 分布的第 65个百分位数：
2. 使用
pF 函数来计算自由度为 5 和 7且概率为 0.75 的累积概率分布：
3. 使用
qF 函数来计算自由度为 9 和 8 的 F 分布的第 95个百分位数：
4. 使用
rF 函数来创建由 7 个具有自由度为 2 和 3 的 F 分布的随机数字构成的矢量：
| 重新计算工作表会导致函数 rF 返回新的随机数字集。 |
