示例：NaN 检测和移除
使用
markNaN 函数将数据集中的离群值标记为
NaN (非数字)。使用
IsNaN、
matchNaN 和
filterNaN 函数管理
NaN。
1. 读取包含最近三个世纪记录的太阳黑子数量的文件，并绘制数据图像。
离群值是下列年份中所记录的太阳黑子的数量：
3. 使用 markNaN 函数将数据第一列中的离群值标记为 NaN。
数据替换为 NaN 表明已进行测量，但可在处理之前将包含 NaN 的行过滤掉。
4. 使用 matchNaN 函数来查找被标记为 NaN 的点的索引。
257 行和 278 行中的数据已被替换为内置常数NaN：
5. 使用 IsNaN 函数来检查年份 1957 在 Data 和 MarkedData 数据集中是否被标记为 NaN。
6. 绘制新数据集的图像，并将其与旧数据集的进行对比。
原始数据集中的离群值并没有以蓝色突出显示，这是由于绘图跳过了在 MarkedData 数据集中记录的 NaN。
7. 使用 filterNaN 函数过滤矩阵 MarkedData 集来移除包含 NaN 的行。
8. 使用
rows 函数来计算
Data 和
FilteredData 集的行数。
FilteredData 中的行数已减少 2。
9. 使用
mean 函数来计算
MarkedData 和
FilteredData 集的均值。
可以收集 FilteredData 数据集的统计信息，而对 MarkedData 数据集则不可以。
