示例：复数矩阵的 Cholesky 因式分解
使用
Cholesky 函数执行复数
Hermitian 矩阵的
Cholesky 因式分解。
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要在进行布尔值比较时避免逻辑不匹配，请在计算选项下拉列表中启用约等。
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1. 定义复数 Hermitian 定方阵 M。
3. 设置自变量 p 和 u 来控制启用/禁用旋转和上界/下界因式分解。
4. 使用 Cholesky 函数对矩阵 M 执行默认因式分解 - 带有旋转和下界的因式分解。
| 默认函数 Cholesky(M) 等同于 Cholesky(M,1,0) |
5. 显示 P10T x M x P10 = L10 x conj(L10T)。
该关系在逻辑上是正确的。
6. 使用 Cholesky 函数对矩阵 M 执行因式分解 - 不带有旋转和下界的因式分解 (默认)。
| 不指定自变量 u (如在 Cholesky(M, 0) 中) 与将其设置为 0 （如在 Cholesky(M, 0, 0) 中） 是等效的。 |
| 启用旋转时返回的下界矩阵 L10 与禁用旋转时返回的下界矩阵 L00 不相等。 该关系在逻辑上是错误的。 |
7. 显示 M = L00 x conj(L00T)。
该关系在逻辑上是正确的。
8. 使用 Cholesky 函数对矩阵 M 执行因式分解 - 带有旋转和上界的因式分解。
9. 显示 P11T x M x P11 = conj(U11T) x U11。
该关系在逻辑上是正确的。
10. 使用 Cholesky 函数对矩阵 M 执行因式分解 - 不带有旋转和上界的因式分解。
11. 显示 M = conj(U01T) x U01。
该关系在逻辑上是正确的。
