示例:数据矢量的微分和积分
使用
cspline 函数对
x-y 数据集进行微分和积分操作。
导数拟合函数
从数据集中插入一条曲线,然后确定该曲线的梯度。
1. 定义下面的矩阵。
2. 在提取 x 和 y 值的矢量之前,确保 x 值在数据矩阵的第一列中以升序排列。
3. 调用 cspline 函数来查找插值的三次样条系数。
4. 调用
interp 函数来插入一条通过这些数据点的曲线。绘制数据点和插值的曲线。
5. 计算函数 F 的微分。
6. 计算各个数据点的梯度的近似值。
与微分曲线相比,此导数的正割近似值虽然粗略,但却是有效的。
7. 绘制微分曲线和梯度的近似值。
积分拟合函数
1. 计算函数 F 的积分。
2. 计算各个数据点的积分的近似值。
3. 绘制积分曲线和积分的近似值。